脑电波与心算任务数据集EEGandMentalArithmeticTaskDataset-samsonmihirette
数据来源：互联网公开数据
标签：脑电图, EEG, 心算, 认知神经科学, 脑机接口, 生物信号, 心理学, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自研究参与者在执行心算任务期间的脑电图（EEG）数据，记录了不同脑区电位活动，以及心电图（ECG）数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录时间未明确标注，一般为实验持续时间。
地理范围：数据来源未明确，推测为实验室或研究机构。
数据维度：数据集包含多个脑电图通道（Fp1, Fp2, F3, F4, F7, F8, T3, T4, C3, C4, T5, T6, P3, P4, O1, O2, Fz, Cz, Pz）的脑电信号，以及A2-A1参考电极的信号，同时包括心电图（ECG）数据。
数据格式：CSV格式，文件名为EEG-During-Mental-Arthimetic-Taskscsv，包含时间戳和各通道的电位值。
来源信息：数据来源于脑电图研究，用于分析心算任务对大脑活动的影响。
该数据集适合用于认知神经科学研究，以及脑机接口和生物信号处理等技术应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于认知神经科学、心理学等领域的学术研究，如分析心算任务对大脑不同区域活动的影响，探索认知负荷与脑电波特征的关系等。
行业应用：可以为脑机接口（BCI）技术提供数据支持，用于开发基于EEG的认知状态识别系统，例如注意力监测、疲劳检测等。
决策支持：支持认知训练方案的优化，以及对学习效率的评估。
教育和培训：作为脑电图信号处理、生物信号分析等课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解脑电信号的特征，并掌握数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索心算任务对大脑电活动的影响，以及EEG信号在认知任务中的应用，帮助用户实现对脑电信号的深入理解和应用。
