脑电数据集

脑电数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：脑电波,压力任务,算术任务,时间序列,ICA算法,频率滤波,脑科学研究,认知任务分析

数据概述：
本数据集包含来自40名受试者的脑电图（EEG）数据，采用32通道记录。数据集包括原始脑电信号和经过处理的脑电信号。原始数据涵盖了受试者在执行压力任务和算术任务时的脑电活动，每个任务持续25秒，数据被分割为非重叠的时间段。处理后的数据使用了独立成分分析（ICA）技术和5-45Hz带通滤波器进行去噪和特征提取，提供了更清晰的脑电信号。

数据用途概述：
该数据集适用于脑科学研究、认知任务分析、压力相关研究以及脑电信号处理算法的开发与测试。研究人员可利用此数据集探究不同任务状态下脑电波的变化规律，评估压力和认知任务对脑电活动的影响。此外，数据集还支持开发脑电信号处理算法，如信号去噪和特征提取，为脑机接口等应用提供数据支持。