脑电信号CAP时间频率分析数据集_EEG_CAP_Time_Frequency_Analysis_Dataset
数据来源：互联网公开数据
标签：脑电信号, EEG, 睡眠分析, 信号处理, 机器学习, 时频分析, 生物医学工程, 特征提取
数据概述：
该数据集包含来自脑电信号分析的数据，记录了单通道脑电信号经过CAP（Cyclic Alternating Pattern，周期性交替模式）时间频率分析后提取的特征。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，一般可视为单次脑电信号分析的结果。
地理范围：数据来源未明确，但分析方法和特征提取具有普适性。
数据维度：数据集包括多种特征，如均值（Mean）、方差（Variance）、偏度（Skewness）、峰度（Kurtosis）、熵（Entropy）、均方根值（RMS）、过零率（Zero Crossing Rate）、峰峰值（Peak-to-Peak Amplitude）、平均绝对偏差（Mean Absolute Deviation）、Hjorth参数（Activity, Mobility, Complexity）、谱熵（Spectral Entropy）、谱质心（Spectral Centroid）、谱平坦度（Spectral Flatness）、谱滚降（Spectral Roll-off）、主频（Dominant Frequency）、平均频率（Mean Frequency）、带宽（Bandwidth）、频率方差（Frequency Variance）、Delta, Theta, Alpha, Beta, Gamma功率、功率谱密度（PSD）均值和方差、谱斜率（Spectral Slope）、谱对比度（Spectral Contrast）、谱通量（Spectral Flux）、谐噪比（Harmonic-to-Noise Ratio）、Theta/Alpha比率、Beta/Gamma比率、基频（Fundamental Frequency）等。
数据格式：CSV格式，每个文件对应一个脑电信号片段的特征提取结果，文件命名具有一定的规律性，例如"ins3.csv"、"n4.csv"等。数据被组织在不同的文件夹中，例如"A0"，"A1"，"A2"，"A3"等，以及"B"文件夹。
来源信息：数据来源于对单通道脑电信号的CAP时间频率分析，数据已进行特征提取。该数据集适合用于睡眠分期、脑电信号分类等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于生物医学工程、神经科学、睡眠医学等领域的研究，例如睡眠障碍的诊断、睡眠质量评估、脑电信号特征分析等。
行业应用：可以为医疗器械行业提供数据支持，用于开发脑电信号分析相关的产品，如睡眠监测设备、脑电图分析软件等。
决策支持：支持临床医生对睡眠相关疾病的诊断和治疗方案的制定。
教育和培训：作为生物医学信号处理、机器学习等课程的教学案例，帮助学生理解脑电信号分析的原理和方法。
此数据集特别适合用于探索睡眠过程中脑电信号的特征变化规律，帮助用户实现对睡眠状态的准确识别，为睡眠研究和临床应用提供数据支撑。
