脑电信号睡眠分期数据集_Electroencephalogram_Sleep_Staging_Dataset
数据来源：互联网公开数据
标签：脑电图, 睡眠分析, 生物医学, 信号处理, 机器学习, 数据集, 睡眠分期, EEG
数据概述：
该数据集包含脑电图(EEG)信号数据，记录了睡眠期间的脑电活动，用于睡眠阶段的自动识别。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间范围，但可推断为多次睡眠实验的数据集合。
地理范围：数据来源未明确标注，但可推断为通用研究数据集。
数据维度：数据集主要包括EEG信号数据，以及眼电图(EOG)信号，部分文件包含EventStart事件信息。其中，CSV文件包含time、C3、Cz、C4、EOG:ch01、EOG:ch02、EOG:ch03、EventStart等字段，用于记录不同电极位置的脑电信号和眼电信号，以及事件起始时间。y_train_only文件夹下的CSV文件包含EventType字段，用于标注睡眠阶段。
数据格式：数据以CSV和PKL格式提供，CSV文件包含结构化的脑电和眼电信号数据，PKL文件可能包含预处理或中间结果。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于睡眠医学、神经科学领域的学术研究，如睡眠结构分析、睡眠障碍诊断、脑电信号特征提取等。
行业应用：可以为医疗健康行业提供数据支持，特别是在睡眠监测设备、睡眠质量评估系统、睡眠辅助工具等产品的开发中。
决策支持：支持医疗机构和研究机构在睡眠研究和临床诊断中的决策制定。
教育和培训：作为生物医学工程、神经科学、信号处理等相关专业的教学素材，帮助学生和研究人员理解脑电信号分析方法和睡眠分期原理。
此数据集特别适合用于探索睡眠阶段的脑电信号特征，开发和优化睡眠分期算法，从而提升睡眠质量评估的准确性和效率。
