脑电与眼动生理信号特征数据集EEGandEyeMovementPhysiologicalSignalFeatures-akashnitdurgapur
数据来源：互联网公开数据
标签：脑电信号, 眼动追踪, 生理信号分析, 特征提取, 机器学习, 神经科学, 数据挖掘, 行为研究
数据概述：
该数据集包含来自脑电图（EEG）和眼动追踪（Eye Tracking）的生理信号特征数据，记录了不同时间点被试者的EEG和眼动特征。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2015年至2016年。
地理范围：数据来源未明确标注，推测为通用生理信号研究范畴，不具有地域特异性。
数据维度：数据集包括EEG特征和眼动特征，每个CSV文件包含多个特征列（例如：0, 1, 2, 3, 4,...41），具体特征含义需参考原始研究或数据说明。
数据格式：数据以CSV格式提供，便于进行数据分析和处理。文件分布在多个子文件夹中，文件名通常包含被试编号和日期信息。
来源信息：数据来源于对脑电和眼动信号的采集与处理，具体采集和特征提取方法需参考原始研究或数据说明。
该数据集适合用于生理信号分析、行为研究和机器学习等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于神经科学、认知心理学等领域的研究，如情绪识别、注意力分析、认知负荷评估等。
行业应用：为生物医学工程、人机交互等行业提供数据支持，特别是在脑机接口、眼动控制界面等领域。
决策支持：支持科研人员对脑电和眼动信号的深入研究，为开发更有效的诊断和干预方案提供数据支持。
教育和培训：作为生理信号分析、机器学习等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解生理信号处理方法。
此数据集特别适合用于探索脑电和眼动信号与认知行为之间的关系，帮助用户构建预测模型、优化信号处理算法。
