脑机接口动作想象电生理信号数据集-四肢动作-时间未知-miguelrcborges

脑机接口动作想象电生理信号数据集-四肢动作-时间未知-miguelrcborges 数据来源:互联网公开数据 标签:脑机接口,EEG,动作想象,四肢,电生理信号,机器学习,神经科学,康复,生物医学工程 数据概述: 本数据集包含通过脑电图(EEG)记录的四种不同动作想象任务的电生理信号:左手、右手、双手和双脚。数据采集过程中,使用了光敏电阻来辅助识别不同的动作想象状态,但光敏电阻的数值与预期的颜色强度并不完全匹配。尽管如此,通过分析实验日志,仍可以将光敏电阻数值与特定的动作想象任务关联起来。

数据用途概述: 该数据集适用于脑机接口(BCI)研究、动作想象分类、机器学习模型训练等多种应用场景。研究人员可以使用该数据探索不同动作想象任务的脑电特征,开发和评估BCI系统,或者进行神经科学相关的研究。此外,该数据集也可用于机器学习算法的训练和测试,例如用于分类不同动作想象任务的算法。虽然光敏电阻的数值与颜色强度不完全匹配,但仍可以通过实验日志进行数据校正,为相关研究提供有价值的参考。

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数据与资源

附加信息

字段
版本 1.0
数据集大小 74.15 MiB
最后更新 2025年6月1日
创建于 2025年6月1日
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