脑肿瘤MRI影像及临床特征数据集_Brain_Tumor_MRI_and_Clinical_Features_Dataset
数据来源：互联网公开数据
标签：脑肿瘤, MRI, 医学影像, 临床数据, 生存分析, 肿瘤分型, 机器学习, 癌症研究
数据概述：
该数据集包含来自TCGA（The Cancer Genome Atlas，癌症基因组图谱）项目的脑肿瘤患者的MRI影像数据和临床特征。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，但可推测为TCGA项目收集数据的时期。
地理范围：数据来源于TCGA项目，涉及全球范围内的脑肿瘤患者。
数据维度：数据集包含MRI影像文件（.tif格式）以及描述患者临床信息的CSV文件（data.csv）。CSV文件包含患者的ID、基因表达聚类、甲基化聚类、miRNA聚类、CNV聚类、RPPA聚类、Oncosign聚类、COC聚类、肿瘤组织学类型、肿瘤分级、肿瘤发生部位、侧别、肿瘤位置、性别、诊断时年龄、种族、民族、以及生存状态（死亡与否）等。
数据格式：MRI影像为.tif格式，临床数据为CSV格式，方便影像分析和数据统计。
来源信息：数据来源于TCGA项目，经过整理和清洗，可用于肿瘤研究和临床分析。
该数据集适合用于脑肿瘤的影像分析、临床特征分析、生存预测、肿瘤分型等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于肿瘤学、医学影像学、生物信息学等领域的学术研究，例如探索MRI影像特征与肿瘤分型、生存率之间的关系。
行业应用：为医学影像分析软件、肿瘤诊断辅助系统、个性化治疗方案制定提供数据支持。
决策支持：支持临床医生进行肿瘤诊断、预后评估和治疗方案选择。
教育和培训：作为医学影像分析、生物信息学、临床研究等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解肿瘤相关知识。
此数据集特别适合用于探索脑肿瘤的影像学特征与临床病理特征之间的关联，从而改进诊断和预后评估，推动个性化医疗的发展。
