脑肿瘤影像进展分析数据集BrainTumorProgressionImagingAnalysisDataset-yukit00kazaki
数据来源：互联网公开数据
标签：脑肿瘤, 影像学, MRI, 疾病进展, 医学影像分析, 肿瘤学, 临床研究, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自医学影像研究的脑肿瘤MRI影像数据，记录了脑肿瘤患者的影像学信息及疾病进展情况。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，但依据"initialDate"和"endDate"字段推断，可能涵盖一段时期的患者随访数据。
地理范围：数据来源未明确，但可推测为医学研究或临床试验中收集的影像数据。
数据维度：数据集包含MRI影像数据（.nii格式）以及相关的结构化数据，包括：
supplementary.csv：包含患者ID，切片数量，扫描日期，扫描结束日期，扫描模式，加权方式，是否配准，移除的切片数量，以及备注信息。
metadata.csv：包含影像序列UID，数据来源，第三方分析信息，数据描述URI，患者ID，研究UID，研究描述，研究日期，序列描述，制造商，扫描模式，SOP类名称，SOP类UID，图像数量，文件大小，文件位置，下载时间戳等元数据信息。
数据格式：主要包括.nii格式的医学影像数据和CSV格式的结构化元数据，便于影像分析和数据处理。
来源信息：数据来源于公开数据集，可能来自医学研究机构或公开数据库，具体来源信息需进一步核实。
该数据集适合用于医学影像分析、肿瘤诊断、疾病进展预测、以及机器学习在医学领域的应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于脑肿瘤影像学研究、肿瘤生长模式分析、基于影像的疾病进展预测、以及影像组学研究。
行业应用：可为医疗影像公司、肿瘤诊断中心提供数据支持，用于开发和验证影像分析算法、辅助诊断工具等。
决策支持：支持医生进行肿瘤诊断、治疗方案选择、以及预后评估，辅助临床决策。
教育和培训：作为医学影像、肿瘤学、以及生物医学工程等相关专业的教学和科研素材。
此数据集特别适合用于探索脑肿瘤的影像学特征与疾病进展之间的关系，帮助研究人员开发更准确的诊断方法和个性化治疗方案。
