脑肿瘤诊断数据集2023-lwhasd
数据来源：互联网公开数据
标签：脑肿瘤，医学影像，数据集，图像分析，机器学习，人工智能，医疗研究，神经影像
数据概述：该数据集包含来自多个医疗机构的脑肿瘤影像数据，记录了7023个病例的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2023年。
地理范围：数据涵盖了中国多个地区的医疗机构。
数据维度：数据集包括脑肿瘤的MRI和CT图像，以及相应的病例信息，如肿瘤类型、大小、位置、患者的年龄、性别等。
数据格式：数据提供为DICOM格式图像和CSV格式的病例信息，便于进行医学影像分析和处理。
来源信息：数据来源于多家医疗机构的公开资料，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于医学影像分析、机器学习和人工智能等领域的研究和应用，特别是在脑肿瘤的自动诊断、分类和预后评估等方面具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医学影像分析、机器学习和人工智能等研究，如脑肿瘤的自动检测、分类和预后评估等。
行业应用：可以为医疗机构提供数据支持，特别是在脑肿瘤的诊断、治疗和预后评估方面。
决策支持：支持脑肿瘤的早期诊断和精准治疗，帮助医疗机构制定科学的治疗方案。
教育和培训：作为医学影像分析和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解医学影像处理和机器学习技术。
此数据集特别适合用于探索脑肿瘤影像的特征和规律，帮助用户实现脑肿瘤的自动检测、分类和预后评估等目标，促进脑肿瘤诊疗技术的进步。
