脑卒中预测大数据分析课程数据集

脑卒中预测大数据分析课程数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：脑卒中预测,大数据分析,课程数据,健康数据,医学研究,机器学习,数据科学 数据概述： 本数据集是关于脑卒中预测的一个拆分版本，包含了36个子集，这些子集是为学生设计的不同任务变体，以及一个包含所有数据的综合文件。数据集涵盖了与脑卒中相关的多个变量和特征，为学生提供了丰富的数据资源，以便进行数据分析和建模练习。 数据用途概述： 该数据集适用于大数据分析课程中的脑卒中预测项目，适合学生进行数据探索、特征工程、模型训练和评估等任务。此外，数据集还适用于医学研究人员和数据科学家，用于脑卒中的风险预测模型开发和验证。通过分析这些数据，可以更好地理解脑卒中的风险因素和预测方法，为临床决策提供支持。