脑卒中预测患者健康状态数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：脑卒中,中风,健康,医疗,疾病预测,风险评估,机器学习,医学
数据概述：
本数据集旨在预测患者是否可能患有脑卒中（中风），是根据世界卫生组织（WHO）的数据，脑卒中是全球第二大致死原因，约占总死亡人数的11%。 数据集包含患者的各种相关信息，如性别、年龄、既往病史和吸烟状况等。每行数据代表一个患者的详细信息。
数据集包含以下字段：
id：唯一标识符
gender：性别，"Male"（男性）、"Female"（女性）或 "Other"（其他）
age：年龄
hypertension：高血压，0表示无高血压，1表示有高血压
heart_disease：心脏病，0表示无心脏病，1表示有心脏病
ever_married：是否已婚，"No"（否）或"Yes"（是）
work_type：工作类型，"children"（儿童）, "Govt_job"（政府雇员）, "Never_worked"（未工作）, "Private"（私企）或 "Self-employed"（个体经营）
Residence_type：居住地类型，"Rural"（乡村）或 "Urban"（城市）
avg_glucose_level：平均血糖水平
bmi：身体质量指数
smoking_status：吸烟状态，"formerly smoked"（曾吸烟）, "never smoked"（从不吸烟）, "smokes"（吸烟）或 "Unknown"（未知）
stroke：是否患有脑卒中，1表示曾患有脑卒中，0表示未患有脑卒中
注：“Unknown”表示该患者的吸烟状态信息不可用。
数据用途概述：
该数据集可用于脑卒中风险预测、健康状况分析、机器学习模型训练等。研究人员可以利用此数据开发预测模型，评估不同因素对脑卒中发生的影响；医疗机构可以利用预测模型进行早期风险筛查；学生和数据科学家可以将其用于实践机器学习项目，探索数据分析方法。
