NASA海洋垃圾机器学习分类数据集1963-2021
数据来源：互联网公开数据
标签：NASA,海洋垃圾,塑料,金属,分类,机器学习,季节,国家,日期,海岸线,高精度,准确率
数据概述：
本数据集是NASA海洋垃圾项目的一部分，包含对海洋垃圾进行分类的机器学习软件生成的数据。数据集涵盖了不同类型的海洋垃圾（如塑料、金属等），并根据季节、照片、国家、日期（年份）和海岸线名称进行了分类。数据经过高度校正，适合用于人工智能分析。数据集中的一些(.dot)文件体积较大，因此部分数据以未格式化的(.png)文件上传。
数据用途概述：
该数据集适用于海洋垃圾研究、环境保护政策制定、垃圾清理项目规划等多种场景。研究人员可以利用此数据进行各类型海洋垃圾的比例分析，评估不同国家和时间段的垃圾情况；政策制定者可以通过数据了解海洋垃圾问题的严重性，制定有效的解决方案。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者了解海洋环境保护的重要性及方法。
举例：
例如，模型model_nasa_emirhan使用ExtraTreesClassifier算法进行分类，模型的最高分类准确率可达约97%。模型输出结果如下：
0.9788235294117648 x 1
0.978506841585555
0.9788235294117648
0.9783583602026715
Index(['Country_Change'], dtype='object')
Extra Trees在森林中 :) 1 保存为dot文件
0
Extra Trees在森林中 :) 2 保存为dot文件
1
Extra Trees在森林中 :) 3 保存为dot文件
2
Extra Trees在森林中 :) 4 保存为dot文件
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Extra Trees在森林中 :) 5 保存为dot文件
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Extra Trees在森林中 :) 6 保存为dot文件
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Extra Trees在森林中 :) 7 保存为dot文件
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Extra Trees在森林中 :) 8 保存为dot文件
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Extra Trees在森林中 :) 9 保存为dot文件
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Extra Trees在森林中 :) 10 保存为dot文件
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处理完成，退出代码0。
