NASAPOWER作物推荐数据集NASAPOWERCropRecommendationDataset-mohamedessam2402
数据来源：互联网公开数据
标签：NASA POWER， 作物推荐， 数据集， 气象数据， 农业， 机器学习， 农业研究， 农业科学
数据概述：该数据集包含来自NASA POWER（NASA Power气象数据系统）的数据，记录了全球多个地区的气象信息，适用于作物生长条件预测和作物推荐。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据涵盖了全球多个地区，具体包括不同国家和地区的农田和农业区域。
数据维度：数据集包括气温，湿度，降水量，日照时数，风速等气象变量。还包括不同作物生长所需的气象条件和推荐作物类型。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于NASA POWER气象数据系统，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于农业研究，作物生长预测，作物推荐等领域的应用，尤其在机器学习模型训练，农业数据分析等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于作物生长条件预测，气象数据分析，作物推荐等研究，如不同作物在不同环境中的生长表现分析，气象条件对作物生长的影响等。
行业应用：可以为农业行业提供数据支持，特别是在作物选择，种植规划和农业管理方面。
决策支持：支持农业生产的科学决策，帮助农民选择适宜的作物，优化种植计划和提高农业生产效率。
教育和培训：作为农业科学，农业工程和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解气象数据在农业中的应用。
此数据集特别适合用于探索不同作物在不同气象条件下的生长规律，帮助用户实现作物生长预测，作物推荐和农业管理优化，提高农业生产质量和效率。
