NASA气候变化帖子公众意见数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：NASA,气候变化,公众意见,社交媒体分析,情感分析,趋势分析,用户参与度,主题建模,数据隐私,伦理考虑
数据概述：
本数据集包含2020年至2023年间从NASA气候变化官方Facebook页面收集的超过500条评论。这些评论涵盖了NASA在这一时期关于气候变化发布的各类高互动帖子，反映了公众对气候变化和NASA相关活动的意见和情感。数据集适合用于分析公众对气候变化的看法、NASA的沟通策略及其影响，以及其他与社交媒体互动相关的问题。
数据用途概述：
该数据集适用于情感分析、趋势分析、用户参与度分析和主题建模等多种场景。研究人员可以利用数据了解公众对气候变化态度的变化趋势，评估NASA信息发布的有效性。同时，该数据集也有助于教育领域，帮助学习者理解社交媒体在传播环境科学知识方面的作用及其挑战。
举例：
- 情感分析：分析公众对NASA气候变化内容的看法，评估NASA的沟通效果。
- 趋势分析：识别2020年至2023年间公众对气候变化主要问题的关注点变化。
- 参与度分析：研究帖子内容与用户评论数量之间的关系，探究影响用户参与的因素。
- 主题建模：发现公众讨论中关于气候变化的主要主题和观点。
字段定义：
- Date：评论的日期和时间。
- LikesCount：每条评论收到的点赞数。
- ProfileName：匿名的用户名称（使用SHA-256加密）。
- CommentsCount：每条评论收到的回复数。
- Text：评论的具体文本内容。
伦理考虑和数据隐私：
数据集中所有用户的名称均已使用SHA-256加密处理，确保个体隐私的同时保持数据的可用性。这一做法遵循了数据挖掘的伦理规范，既尊重了个人隐私又保证了数据的分析价值。
致谢：
我们感谢NASA及其Facebook平台为气候变化提供了开放讨论的平台。他们致力于公众参与和提高人们对这一全球性问题的认识，这一承诺值得我们深深赞赏。
特别提示：
作为使用该数据集的数据科学家，保持中立和客观的态度至关重要。气候变化是一个具有多种观点的议题，应当尊重每一种不同的看法，并正确地处理数据和分析结果。
图片来源：
数据集的缩略图由Dall-E 3生成。
