纳斯达克新闻情感分析数据集

纳斯达克新闻情感分析数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：纳斯达克,新闻,情感分析,金融,市场趋势,投资决策,自然语言处理 数据概述： 本数据集来源于雅虎财经和商业内幕网（市场内幕网），收录了纳斯达克市场上热门股票的新闻报道，并通过Hugging Face的FinBERT API计算了每条新闻的情感得分和主要情感类型。数据集涵盖了多年内纳斯达克市场的新闻动态及其相应的情感分析结果，为研究市场情绪和投资决策提供了数据支持。 数据用途概述： 该数据集适用于金融市场分析、投资策略制定、情绪趋势研究等多种场景。分析师可利用此数据了解市场情绪的变化趋势；投资者可借助情绪分析识别潜在的投资机会；研究人员可基于数据探索新闻内容与市场表现之间的关系。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解金融市场动态及其情感分析方法。