纳斯卡赛车数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：纳斯卡,赛车,统计数据,赛季分析,赛车手表现,比赛策略
数据概述：
本数据集来源于纳斯卡官方网站，涵盖了2007年至2022年的赛季统计数据。数据集包含1111行观测值和20个变量，每行代表一名赛车手在特定年份的各项统计数据。数据集详细记录了赛车手的胜利次数、平均起始位置、平均比赛过程位置、平均完成位置、平均每圈位置、绿旗通过次数、被绿旗通过次数、优质通过次数、优质通过百分比、最快圈数、前15名圈数、前15名圈数百分比、领跑圈数、领跑圈数百分比、总圈数以及综合评分（驱动评分）。
数据用途概述：
该数据集适用于赛车手表现分析、比赛策略研究、赛季趋势预测等多种场景。研究人员可以利用此数据进行相关性分析，探究平均完成位置与驱动评分之间的关系；团队可以借助数据识别关键预测因素，优化比赛策略；教练员和赛车手可以利用数据提升自身表现。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解纳斯卡赛车运动的数据分析方法。
举例：
数据集中包含2007年至2022年期间的详细统计数据，例如，某赛车手在2018年的胜利次数为5次，平均起始位置为3.2，平均比赛过程位置为5.1，平均完成位置为4.8，平均每圈位置为5.7，绿旗通过次数为123次，被绿旗通过次数为150次，优质通过次数为100次，优质通过百分比为81.3%，最快圈数为7次，前15名圈数为1500圈，前15名圈数百分比为75%，领跑圈数为500圈，领跑圈数百分比为25%，总圈数为2000圈，综合评分为130分。
参考：
https://www.nascar.com/stats/
致谢：
图片由Adrián Valverde在Unsplash上拍摄
