数据集概述
本数据集是论文《Global water gaps under future warming levels》的补充数据，包含基准期（2001-2010年）及1.5°C、3°C升温情景下的全球水缺口数据，涵盖网格化（NetCDF格式）和聚合化（Excel格式）两类文件，总计15个文件，数据单位为km³/yr，可支撑全球水资源缺口的多情景分析。
文件详解
- 网格化数据（NetCDF格式，共13个文件）
- 基准期文件：water_gap_baseline.nc，记录2001-2010年基准期的水缺口数据
- 1.5°C升温情景文件：含water_gap_15C_average.nc（多模型平均值）及5个单模型组合文件（如water_gap_15C_h08_ipsl-cm6a-lr.nc），记录1.5°C升温下的水缺口数据
- 3°C升温情景文件：含water_gap_3C_average.nc（多模型平均值）及5个单模型组合文件（如water_gap_3C_h08_mri-esm2-0.nc），记录3°C升温下的水缺口数据
- 聚合化数据（Excel格式，1个文件）
- 文件名称：source_data.xlsx，按国家和流域聚合所有情景的水缺口数据，包含多模型平均值及一致性分析
- 说明文档（TXT格式，1个文件）
- 文件名称：ReadMe.txt，说明数据集与论文的关联及数据细节
数据来源
论文“Rosa, L., Sangiorgio, M. Global water gaps under future warming levels. Nat Commun 16, 1192 (2025). https://doi.org/10.1038/s41467-025-56517-2”
适用场景
- 气候变化对水资源影响研究：分析不同升温情景下全球及区域水缺口的变化趋势
- 水资源政策制定：为国家或流域层面的水资源规划提供未来缺口预测数据支撑
- 多模型水资源评估：对比不同气候模型组合下的水缺口模拟结果，验证预测一致性
- 全球水资源分布分析：结合网格化与聚合化数据，探究水缺口的空间分布特征
