数据集概述
本数据集为Nature Catalysis 2024年发表的"Atom-by-atom design of Cu/ZrOx clusters on MgO for CO2 hydrogenation using liquid-phase atomic layer deposition"一文的源数据，包含56个文件，主要记录Cu/ZrOx团簇在MgO载体上的设计及CO₂加氢反应相关研究数据。
文件详解
- 数据文件（.xlsx格式，共42个）
- 文件示例：Fig. S14.xlsx、Fig. S28.xlsx、XRD-Fig.S10.xlsx、Figure S4.xlsx等
- 内容说明：包含研究中各图表对应的原始数据，如XRD测试数据、催化反应性能数据等
- 压缩文件（.zip格式，共14个）
- 文件示例：Fig. S19.zip、Fig. S7.zip、Fig. S8.zip、Fig. S24.zip等
- 内容说明：包含研究中相关图表的补充数据或原始文件
数据来源
Nature Catalysis 2024年发表的论文"Atom-by-atom design of Cu/ZrOx clusters on MgO for CO2 hydrogenation using liquid-phase atomic layer deposition"
适用场景
- 催化材料设计研究：用于分析Cu/ZrOx团簇在MgO载体上的原子级设计对CO₂加氢反应性能的影响
- 液相原子层沉积技术应用研究：探究液相原子层沉积技术在制备负载型催化材料中的应用效果
- CO₂加氢反应机理研究：基于数据研究CO₂加氢反应的催化机理及关键影响因素
- 催化材料结构与性能关系分析：通过数据关联Cu/ZrOx团簇结构与CO₂加氢催化性能
