数据集概述
本数据集为Nature论文“Particle–hole symmetry protects spin-valley blockade in graphene quantum dots”配套的实验数据与Python脚本,包含评估实验数据及执行模拟所需的文件,支持对石墨烯量子点中粒子-空穴对称性保护自旋谷阻塞现象的研究验证。
文件详解
- 文件名称:Zenodo_for_ParticleHole_symmetry_protects_spin_valley_blockade_in_BLG_QDs.zip
- 文件格式:ZIP
- 字段映射介绍:压缩包内包含实验数据文件及Python脚本文件,具体字段需解压后查看;实验数据用于记录石墨烯量子点相关实验测量结果,Python脚本用于评估数据与执行模拟分析。
数据来源
Nature论文“Particle–hole symmetry protects spin-valley blockade in graphene quantum dots”(DOI: 10.1038/s41586-023-05953-5)
适用场景
- 量子物理研究:验证石墨烯量子点中粒子-空穴对称性对自旋谷阻塞的保护机制。
- 实验数据复现:基于提供的实验数据复现论文中的实验结果。
- 量子模拟分析:利用Python脚本执行石墨烯量子点相关物理过程的模拟。
- 量子器件开发:为石墨烯量子点器件的自旋谷特性研究提供数据支持。