NBA比赛逐场与投篮详细数据集1996-2022-brains14482
数据来源：互联网公开数据
标签：NBA,比赛数据,投篮统计,体育分析,篮球,数据集,比赛回放,研究工具
数据概述：
本数据集包含1996年至2022年间NBA常规赛的详细比赛逐场数据与投篮数据。数据来源包括stats.nba.com、data.nba.com、pbpstats.com以及shotdetails.stats.nba.com。其中：
- stats.nba.com和shotdetails的数据从1996/97赛季开始
- pbpstats.com的数据从2000/01赛季开始
- data.nba.com的数据从2016/17赛季开始
数据集涵盖了比赛逐场的详细信息和每个投篮的详细数据，包括时间、地点、球员等信息。这些数据通过advanced_pbp_data仓库的帮助函数收集整理。用户可以从GitHub或Google Drive下载该数据集。
数据用途概述：
该数据集适用于篮球数据分析、比赛策略研究、球员表现评估等多种场景。研究人员可以利用该数据进行比赛趋势分析，训练篮球分析模型，或者进行球员表现的深度研究。对于教练和球队管理层而言，该数据集是制定比赛战术和评估球员价值的重要工具。此外，该数据集还适合用于教学和培训，帮助学生理解篮球比赛的数据分析方法。
用户还可以参考以下资源进行数据分析：
- NBA比赛逐场数据R语言示例
- NBA比赛逐场数据Python语言示例（即将发布）
- 使用parquet文件和polars库加速数据处理（即将发布）
数据集的制作初衷是为了简化和加快篮球比赛数据的收集过程，使研究人员能够将更多精力放在数据分析上，而不是数据收集上。由于NBA官方网站的请求限制，收集这类数据通常需要花费很长时间。通过使用本数据集，用户可以将获取一个赛季数据的时间从几小时缩短到几秒钟，从而有更多的时间进行数据分析和模型构建。
此外，数据集还包含了来自其他来源的详细比赛数据，包括pbpstats.com（提供了球权时间及其开始类型的信息）和data.nba.com（提供了场上动作的坐标）。这些额外信息将进一步丰富比赛数据，为进行更深入的分析提供了更多机会。
联系：
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