NBA常规赛球队比赛数据分析数据集NBARegularSeasonTeamBoxScoreDataset-jbthornt02
数据来源：互联网公开数据
标签：篮球, NBA, 比赛数据, 球队表现, 统计分析, 数据可视化, 赛季数据, 竞技体育
数据概述：
该数据集包含来自NBA常规赛的球队比赛数据，记录了球队在比赛中的详细表现。主要特征如下：
时间跨度：数据涵盖2017-2018赛季的NBA常规赛。
地理范围：数据主要涉及NBA联盟中的球队。
数据维度：数据集包括比赛日期、比赛时间、赛季类型、裁判信息、球队简称、球队所在联盟、球队所在分区、比赛地点、对手简称、对手所在联盟、对手所在分区、比赛结果、球队上场时间、球队休息天数、对手休息天数、球队得分、对手得分、球队助攻、球队失误、球队抢断、球队盖帽、球队犯规、球队投篮出手次数、球队投篮命中次数、球队投篮命中率、球队两分球出手次数、球队两分球命中次数、球队两分球命中率、球队三分球出手次数、球队三分球命中次数、球队三分球命中率、球队罚球出手次数、球队罚球命中次数、球队罚球命中率、球队进攻篮板数、球队防守篮板数、球队总篮板数、球队第一节得分、球队第二节得分、球队第三节得分、球队第四节得分、球队第五节得分、球队第六节得分、球队第七节得分、球队第八节得分、球队总篮板率、球队助攻率、球队真实投篮命中率、球队有效投篮命中率、球队进攻篮板率、球队防守篮板率、球队失误率、球队抢断率、球队盖帽率、球队盖帽率、球队每回合得分、球队球员效率值、球队球员效率值40分钟、球队进攻效率、球队防守效率、球队净效率、球队进攻回合占比、球队助攻率、球队助攻失误比、球队抢断失误比、球队回合数、比赛节奏等。
数据格式：CSV格式，文件名为2017-18_teamBoxScore.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的篮球数据网站或API，已进行结构化处理。
该数据集适合用于篮球比赛的数据分析、球队表现评估、球员表现分析和数据可视化。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于体育统计学、篮球战术分析等领域的研究，如球队表现评估、球员效率分析、比赛结果预测等。
行业应用：可以为体育经纪公司、球队管理层、体育媒体等提供数据支持，用于球员评估、战术制定、比赛报道等。
决策支持：支持球队管理层进行球员选择、战术调整和比赛策略制定。
教育和培训：作为体育数据分析、篮球战术分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解篮球比赛。
此数据集特别适合用于探索球队表现与比赛结果之间的关系，评估球员在比赛中的贡献，并进行比赛预测。
