NBA高级统计数据分析集2017-2018赛季-dzchen
数据来源：互联网公开数据
标签：篮球，NBA，统计数据，运动员分析，数据分析，体育科学，机器学习，竞技表现
数据概述： 该数据集包含2017-2018赛季NBA比赛的高级统计数据，记录了球员和球队在比赛中的各项表现指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2017年10月至2018年6月，覆盖整个NBA赛季。
地理范围：数据涵盖了美国NBA联盟的所有球队和比赛，包括常规赛和季后赛的比赛数据。
数据维度：数据集包括球员的基本信息（如姓名，位置，球队），比赛数据（如得分，篮板，助攻，抢断，盖帽），高级统计指标（如真实命中率，使用率，效率值）以及球队整体表现数据。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于NBA官方统计资料和公开数据集，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于体育科学研究，运动员表现分析，比赛策略研究等领域，尤其在机器学习模型训练，运动员表现评估等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于篮球运动员表现评估，比赛策略分析，球队表现预测等学术研究，如球员效率评估，比赛胜负预测等。
行业应用：可以为篮球俱乐部，体育媒体，体育分析机构提供数据支持，特别是在球员选拔，比赛分析，战术制定等方面。
决策支持：支持篮球运动员的选材和培养，比赛策略的制定和优化，帮助球队提升竞技水平和比赛成绩。
教育和培训：作为体育科学，数据分析及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解运动员表现分析，比赛策略优化等相关方法。
此数据集特别适合用于探索NBA球员和球队的表现规律与趋势，帮助用户实现运动员表现评估，比赛策略优化等目标，为篮球运动科学研究和竞技水平提升提供数据支持。
