NBA球员赛季场均数据分析数据集NBAPlayerSeasonPerGameData-fhteng
数据来源：互联网公开数据
标签：篮球, NBA, 球员数据, 赛季统计, 比赛分析, 数据分析, 运动表现, 统计学
数据概述：
该数据集包含来自NBA官方或其他篮球数据网站的球员赛季场均数据，记录了NBA球员在特定赛季的各项技术统计指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了2022赛季的NBA球员表现。
地理范围：数据覆盖了NBA联盟中的所有球员，代表了全球顶尖篮球运动员的表现。
数据维度：数据集包括赛季ID（seas_id）、赛季（season）、球员ID（player_id）、球员姓名（player）、出生年份（birth_year）、位置（pos）、年龄（age）、经验（experience）、联盟（lg）、球队（tm）、出场数（g）、首发场次（gs）、场均出场时间（mp_per_game）、场均进球数（fg_per_game）、场均投篮出手数（fga_per_game）、投篮命中率（fg_percent）、场均三分球命中数（x3p_per_game）、场均三分球出手数（x3pa_per_game）、三分球命中率（x3p_percent）、场均两分球命中数（x2p_per_game）、场均两分球出手数（x2pa_per_game）、两分球命中率（x2p_percent）、有效命中率（e_fg_percent）、场均罚球命中数（ft_per_game）、场均罚球出手数（fta_per_game）、罚球命中率（ft_percent）、场均进攻篮板数（orb_per_game）、场均防守篮板数（drb_per_game）、场均总篮板数（trb_per_game）、场均助攻数（ast_per_game）、场均抢断数（stl_per_game）、场均盖帽数（blk_per_game）、场均失误数（tov_per_game）、场均犯规数（pf_per_game）和场均得分（pts_per_game）等关键指标。
数据格式：CSV格式，文件名为Player_Per_Game.csv，方便数据分析和处理。数据已进行标准化。
该数据集适合用于篮球比赛数据分析、球员表现评估以及预测模型构建等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于篮球比赛数据分析、球员能力评估、比赛策略研究等学术研究，例如球员效率值（PER）的计算、球员表现趋势分析等。
行业应用：可以为职业篮球俱乐部、数据分析公司、体育媒体提供数据支持，用于球员选拔、战术分析、比赛预测等。
决策支持：支持球队管理层进行球员评估、合同谈判和阵容优化，以及教练组制定比赛战术。
教育和培训：作为体育分析、数据科学、统计学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解篮球比赛数据分析方法。
此数据集特别适合用于分析球员的个人表现、球队战术效果，以及预测比赛结果，从而优化决策和提升比赛竞争力。
