NBA总决赛球队模拟数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：NBA,总决赛,篮球模拟,球队表现,球员效率,预测模型,数据可视化
数据概述：
本数据集包含了1980年至2022年间NBA总决赛球队的模拟比赛数据，旨在通过球员效率指标（“r指标”）来预测比赛结果。数据集使用了Kaggle笔记本生成每日模拟比赛，每个赛季通过四场淘汰赛格式确定冠军，直到只剩下一支球队。球员的季后赛统计数据（基于每100次控球）来自basketball-reference.com，经过筛选和转换以侧重于衡量球员效率的指标，例如真实投篮命中率、进攻篮板、助攻与失误比、抢断、盖帽和个人犯规等。r指标通过回归分析得出，基于所选球队的团队总体统计数据与得分差值，并应用于个体球员。数据以ggplot（r指标以粉色显示，传统数据按球队以蓝色/红色编码）和CSV文件（分箱统计）形式输出。
数据用途概述：
该数据集适用于篮球比赛预测、球队表现分析、球员效率评估等多个场景。研究人员可利用此数据进行比赛结果预测；球队管理层可借助数据识别球员价值；球迷和分析师可基于数据理解比赛动态。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者掌握篮球数据分析的方法和技巧。
