数据集概述
本数据集是机制性步选择模型预测动物空间利用的配套数据，支持分析资源对动物空间利用的局部与非局部效应。模型结合栖息地质量与移动过程，通过驯鹿GPS定位数据验证，能反映大斑块优质栖息地更易被集中利用、孤立斑块利用频率低等真实空间利用特征，适用于生态系统功能与栖息地变化影响研究。
文件详解
- 文件名称：
nc_pottsetal_online_data.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：未提供具体字段预览，推测包含驯鹿GPS定位数据、栖息地质量参数、模型参数化所需的环境协变量等，用于验证机制性步选择模型对动物空间利用的预测效果。
数据来源
论文“Predicting local and non-local effects of resources on animal space use using a mechanistic step-selection model”
适用场景
- 动物空间利用模式研究: 分析资源局部与非局部效应对动物（如驯鹿）栖息地选择和空间利用的影响机制。
- 生态系统功能分析: 预测栖息地变化对动物空间利用的影响，支撑生态系统功能评估。
- 机制性移动模型验证: 验证结合资源选择与移动过程的机制性模型在动物空间利用预测中的准确性。
- 环境协变量应用扩展: 基于模型框架扩展至其他环境协变量，统一机制建模与步选择方法的动物空间利用研究。
