NCAA篮球比赛预测排行榜数据集NCAABasketballGamePredictionLeaderboard-zachliu
数据来源：互联网公开数据
标签：NCAA篮球, 比赛预测, 机器学习, 排名, 竞赛, 数据分析, 体育, 预测模型
数据概述：
该数据集包含来自NCAA（National Collegiate Athletic Association，美国大学体育协会）篮球比赛预测竞赛的公开排行榜数据，记录了参赛队伍的排名、提交日期和预测得分。主要特征如下：
时间跨度：数据记录时间为2019年，涵盖了当年的NCAA篮球比赛预测竞赛。
地理范围：数据反映了参与NCAA篮球比赛预测竞赛的队伍的排名情况，参赛队伍的来源地未明确限定。
数据维度：数据集包括“TeamId”（队伍ID）、“Team”（队伍名称）、“SubmissionDate”（提交日期）和“Score”（预测得分）等字段。
数据格式：CSV格式，包含两个文件，分别对应男子和女子比赛的排行榜数据，文件名分别为mens-machine-learning-competition-2019-publicleaderboard.csv和womens-machine-learning-competition-2019-publicleaderboard.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于NCAA篮球比赛预测竞赛的公开排行榜。
该数据集适合用于分析参赛队伍的预测表现、评估预测模型性能，以及研究比赛预测相关的学术问题。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于体育数据分析、机器学习模型评估等领域的研究，例如分析不同预测模型的表现、研究影响预测准确性的因素。
行业应用：可以为体育数据分析公司、赛事预测平台提供数据支持，用于改进预测模型、提升预测精度。
决策支持：支持体育赛事组织者和赞助商进行市场分析和决策。
教育和培训：作为体育数据分析、机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解比赛预测的相关知识。
此数据集特别适合用于评估预测模型的性能、分析不同队伍的预测策略，以及研究影响预测结果的因素。
