NCAA男子篮球附加数据集NCAAMen-sBasketballAdditionalData-readoc
数据来源：互联网公开数据
标签：篮球，NCAA，数据集，体育分析，比赛预测，机器学习，统计学，体育科学
数据概述： 该数据集包含来自NCAA男子篮球比赛的附加数据，记录了比赛的详细信息和相关统计数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2023年。
地理范围：数据涵盖了美国NCAA男子篮球比赛，涉及多个州和地区的比赛场地。
数据维度：数据集包括比赛的日期，双方球队，比赛结果（胜负），得分，篮板，助攻，抢断，盖帽等统计数据。还包括球队的排名，历史战绩，教练信息等。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于多个公开的篮球统计网站和NCAA官方网站，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于体育分析，比赛预测，机器学习等领域的研究和应用，特别是在篮球比赛结果的预测，球队表现评估等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于篮球比赛预测，球员表现分析等学术研究，如比赛结果预测模型的构建，球员关键指标分析等。
行业应用：可以为体育博彩，球队管理等提供数据支持，特别是在比赛预测，球员交易等方面。
决策支持：支持球队的战术调整，球员选拔和比赛策略优化。
教育和培训：作为体育科学，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解比赛预测和数据分析技术。
此数据集特别适合用于探索NCAA男子篮球比赛的规律与趋势，帮助用户实现比赛结果预测，球队表现评估等目标，为体育分析和决策支持提供数据支持。
