NCAA赛事冷门预测数据集WNCAAUpsetPredictionDataset-quinnhallinan
数据来源：互联网公开数据
标签：体育赛事，数据分析，预测模型，机器学习，冷门预测，篮球比赛，统计学，体育科学
数据概述： 该数据集包含来自NCAA（美国全国大学体育协会）女子篮球比赛的数据，专注于记录和分析比赛中的冷门结果，即排名较低的队伍击败排名较高的队伍的情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据涵盖了NCAA女子篮球比赛的全国范围，包括不同学校和地区的比赛。
数据维度：数据集包括比赛日期，参赛队伍名称，队伍排名，比赛得分，胜负结果，冷门标识（是否为冷门比赛）等变量。还包括队伍历史表现，赛季统计数据等辅助信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据分析。
来源信息：数据来源于NCAA官方比赛记录和相关体育统计网站，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于体育数据分析，冷门预测模型构建，机器学习算法验证等领域的应用，特别是在体育赛事预测，比赛结果分析等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于体育赛事预测，冷门现象研究，队伍表现分析等学术研究，如冷门比赛的影响因素分析，队伍排名与实际表现差异研究等。
行业应用：可以为体育赛事分析机构，博彩行业提供数据支持，特别是在比赛结果预测，冷门赛事识别方面。
决策支持：支持体育赛事的预测和策略优化，帮助相关机构制定更科学的比赛预测和风险评估。
教育和培训：作为体育科学，数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解体育数据分析，预测模型构建等技术。
此数据集特别适合用于探索NCAA女子篮球比赛中的冷门现象与预测规律，帮助用户实现冷门比赛的准确预测，优化比赛分析和预测模型，提升体育赛事预测的准确性和可靠性。
