数据集概述
本数据集来自一项评估血浆蛋白质组学生物标志物鉴别肺结节良恶性能力的研究。研究为前瞻性多中心观察试验，纳入685名8-30毫米肺结节患者，通过多反应监测质谱测量LG3BP和C163A两种血浆蛋白的相对丰度，并结合临床风险预测模型识别良性结节。数据集包含1个文件，用于支持肺结节诊断相关分析。
文件详解
- 文件名称：Data Flatfile.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：文件为研究相关的结构化数据表格，推测包含患者基本信息、肺结节特征、血浆蛋白检测数据（LG3BP、C163A相对丰度）、临床风险预测模型参数、诊断结果（良恶性）及相关统计指标（如灵敏度、特异性、阴性预测值等）字段，具体需结合文件内容确认。
数据来源
ClinicalTrials.gov；No.: NCT01752114；URL: www.clinicaltrials.gov
适用场景
- 肺结节诊断生物标志物研究: 分析LG3BP和C163A蛋白作为肺结节良恶性鉴别生物标志物的性能。
- 临床诊断模型优化: 基于血浆蛋白数据与临床风险模型的整合，优化肺结节良恶性鉴别模型。
- 医疗资源优化评估: 模拟使用该生物标志物指导临床决策对侵入性检查数量的影响。
- 肺部疾病诊断策略研究: 对比生物标志物与PET、现有风险模型及医师评估的诊断效能差异。
