内部威胁行为分析数据集InsiderThreatBehaviorAnalysisDataset-amelslim123
数据来源：互联网公开数据
标签：内部威胁, 网络安全, 用户行为分析, 数据安全, 异常检测, 风险评估, 机器学习, 行为模式
数据概述：
该数据集包含内部威胁行为的记录，记录了用户在特定时间内的操作行为数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录时间范围为特定时间段。
地理范围：数据未明确标注地理位置，但可推断为特定组织或机构内部的网络环境。
数据维度：数据集包含多个关键字段，包括：insiderthreat（内部威胁标识）、vector（威胁向量）、date（时间戳）、user（用户名）、source（设备来源）、action（用户行为）。
数据格式：CSV格式，文件名为scenario2-training-dataset-transformed-tfcsv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于对内部威胁行为的模拟或真实记录，已进行标准化处理。
该数据集适合用于内部威胁检测、用户行为分析和安全风险评估等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于网络安全、数据安全领域的学术研究，如异常行为检测、用户行为建模等。
行业应用：为安全行业提供数据支持，尤其适用于安全信息与事件管理（SIEM）、用户与实体行为分析（UEBA）等系统的模型训练与优化。
决策支持：支持企业内部的安全风险评估，帮助优化安全策略，提升对内部威胁的防御能力。
教育和培训：作为网络安全相关课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解内部威胁的特征和检测方法。
此数据集特别适合用于探索用户行为模式与潜在威胁之间的关系，帮助用户构建有效的内部威胁检测模型，提升组织的数据安全水平。
