数据集概述
本数据集用于研究论文《从内在诚实到对人工智能的信任：道德完整性如何影响对AI系统的信任》，核心内容围绕重复信任博弈实验展开，探究人工智能系统不同人格特征对信任动态的影响，包括初始信任与长期信任的演变差异。
文件详解
- 文件名称: Dataset_Honesty.dta
- 文件格式: .dta
- 内容说明: 数据库文件，可能包含重复信任博弈实验的原始或处理后数据，用于记录实验中参与者与不同人格AI系统的互动及信任相关变量
- 文件名称: Analysis_HonestyTrustAI.do
- 文件格式: .do
- 内容说明: 其他类型文件，可能为Stata分析脚本，用于对数据集进行统计分析与结果验证
适用场景
- 人工智能信任机制研究：分析AI人格特征、行为一致性对用户信任形成与演变的影响
- 人机交互设计：为构建高信任度AI系统提供实验依据与设计参考
- AI治理政策制定：基于信任敏感环境下的实验结果，优化AI部署相关的治理规范
- 信任修复策略研究：探索AI信任破裂后的恢复难度及有效干预路径
- 道德完整性与技术接受度关联分析：研究用户内在诚实特质对AI信任的调节作用
