能源电力预测PJME数据集EnergyForecastingPJMEDataset-elvland
数据来源：互联网公开数据
标签：能源预测, 电力负荷, 时序分析, 负荷预测, 能源行业, 数据分析, 机器学习, 时间序列
数据概述：
该数据集包含来自PJME（PJM Interconnection，美国最大的区域输电组织）的电力负荷数据，记录了每小时的电力消耗情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为不详，但根据数据格式推测为数年时间序列数据。
地理范围：数据覆盖PJME区域内的电力负荷情况，PJME主要服务于美国东部地区。
数据维度：数据集包含两个字段，Datetime (时间戳) 和 PJME_MW (每小时的电力消耗，单位为兆瓦)。
数据格式：CSV格式，文件名为PJME_hourly.csv，方便进行时间序列分析。
来源信息：数据来源于公开的数据集，已进行时间对齐和单位转换等基础处理。
该数据集适合用于电力负荷预测、能源需求分析以及时间序列建模。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于能源经济学、电力系统分析等领域的学术研究，如电力负荷预测模型构建、负荷变化趋势分析等。
行业应用：可以为电力公司、能源供应商提供数据支持，特别是在电力调度、需求响应、电价预测等方面。
决策支持：支持电力行业的决策制定，例如优化发电计划、提高电网稳定性、制定市场策略。
教育和培训：作为能源工程、数据科学等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解电力负荷预测方法。
此数据集特别适合用于探索电力负荷随时间变化的规律，帮助用户进行短期和长期的电力需求预测，从而优化能源资源的配置和利用。
