能源消费与价格数据集

能源消费与价格数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：能源消费,价格分析,数据科学,机器学习,虚拟实习,时间序列,客户行为

数据概述：
本数据集包含两个主要文件：client_data.csv 和 price_data.csv，旨在为能源消费和价格分析提供全面的数据支持。client_data.csv 文件记录了 14,606 个客户的能源消费模式、账户历史及其他关键指标；price_data.csv 文件则跟踪了不同用电时段的历史价格信息，包含 193,002 条记录和 8 个字段，主要为数值型数据。

数据用途概述：
该数据集适用于能源消费模式分析、价格趋势预测、数据探索与预处理、机器学习建模等多种场景。研究者可利用此数据集进行客户行为分析，识别能源消费模式；企业可基于数据优化定价策略，提升运营效率；数据科学学习者也可将其用于实践训练，提升数据分析与建模能力。