能源消耗时间序列数据集EnergyConsumptionTimeSeriesDataset-andriibartetskyi
数据来源：互联网公开数据
标签：能源消耗, 时间序列, 预测分析, 数据建模, 能源行业, 负荷预测, 趋势分析, 计量数据
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的能源消耗数据，记录了特定时间段内的能源使用量。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围，从2022年12月31日开始，数据的时间粒度为半小时。
地理范围： 数据未明确标注地理范围，但可用于分析能源消耗的时间模式。
数据维度： 数据集包括两个主要字段：“ds”（时间戳，精确到半小时）和“y”（能源消耗量）。
数据格式： 数据以CSV格式提供，文件名为energy_data_set.csv，方便数据分析和处理。
来源信息： 数据来源于公开数据集，已进行初步的整理。
该数据集适合用于能源消耗预测、时间序列分析以及数据建模等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于能源消耗行为模式的研究，如负荷预测、季节性分析和异常检测。
行业应用：可以为能源公司、电力供应商和能源管理部门提供数据支持，尤其是在需求预测、资源规划和能源效率优化方面。
决策支持：支持能源政策制定和电网调度优化，帮助提高能源利用效率和降低成本。
教育和培训：作为时间序列分析、数据科学和能源管理相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解能源消耗的规律。
此数据集特别适合用于探索能源消耗的时间变化规律，并构建预测模型，从而优化能源系统的运行和管理。
