能源消耗小时级数据分析数据集EnergyConsumptionHourlyDataAnalysis-bishoynagy2020
数据来源：互联网公开数据
标签：能源消耗, 电力负荷, 时间序列分析, 能源市场, 数据分析, 时序预测, 机器学习, 需求预测
数据概述：
该数据集包含来自PJM电力市场（PJME）的小时级能源消耗数据，记录了特定地区的电力负荷情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2002年至2018年。
地理范围：数据来源于PJM电力市场，覆盖美国部分地区。
数据维度：数据集包含两个主要字段，Datetime（日期时间，精确到小时）和PJME_MW（以兆瓦为单位的电力负荷）。
数据格式：CSV格式，文件名为PJME_hourly.csv，便于时间序列分析和数据处理。
来源信息：数据来源于公开的能源消耗数据集，已进行基础的数据清洗和整理。
该数据集适合用于能源需求预测、电力市场分析和时间序列建模。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于能源经济学、电力系统工程等领域的学术研究，如电力负荷预测、能源价格建模等。
行业应用：可以为电力公司、能源供应商提供数据支持，特别是在负荷预测、电网调度、市场风险管理等方面。
决策支持：支持能源政策制定、电力市场监管和能源效率提升等方面的决策制定。
教育和培训：作为时间序列分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解能源消耗模式。
此数据集特别适合用于探索电力负荷随时间变化的规律，分析季节性变化、突发事件对能源需求的影响，以及构建预测模型。
