能源消耗与环境因素分析数据集EnergyConsumptionandEnvironmentalFactors-y2ty2t
数据来源：互联网公开数据
标签：能源消耗, 环境因素, 时间序列分析, 气象数据, 预测模型, 机器学习, 数据分析, 能源管理
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的能源消耗数据，并结合了相关的环境因素，旨在用于能源消耗模式的分析与预测。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2016年。
地理范围：数据未明确标注具体地理位置，但可以推断为特定区域或设施的能源消耗记录。
数据维度：数据集包含多个关键变量：时间（time）、能源消耗（energy）、温度（temp）、露点温度（dew）、风速（wind_speed）以及是否为周末（weekendornot）等。
数据格式：CSV格式，文件名为fox_target_1617_oricsv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源未明确，但已进行预处理，包含了时间序列数据和环境因素。
该数据集适合用于能源消耗预测、环境因素对能源消耗的影响分析以及时间序列建模等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于能源系统、环境科学等领域的学术研究，如能源消耗预测模型、环境因素对能源需求的影响分析等。
行业应用：可以为能源行业提供数据支持，特别是在能源管理、需求侧管理、智能电网等领域。
决策支持：支持能源规划、能源政策制定和能源效率提升等方面的决策。
教育和培训：作为能源工程、数据科学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解能源消耗的规律和影响因素。
此数据集特别适合用于探索能源消耗与环境因素之间的关系，帮助用户优化能源利用效率，提高能源系统的预测精度。
