数据集概述
本数据集是Nesslage等人2025年研究的配套数据与材料，核心内容为利用无人机激光雷达（UAV-LiDAR）获取的水文代理变量，构建季节性池塘植物物种丰富度预测模型的相关数据、分析脚本及输出结果，支持研究结果的复现。
文件详解
该数据集包含多个目录及文件，具体说明如下：
- 分析脚本目录（Analysis/）：
- MVPGR_eco_analysis_clean.Rmd：R Markdown格式，生态数据分析脚本
- MVPGR_modeling_clean.Rmd：R Markdown格式，建模分析脚本
- 数据目录（Data/）：
- spp_comm.csv：CSV格式，物种群落数据，包含ID、坐标、年份、物种丰富度（SR）、草本（Forb）及禾本科（Grass）物种数量等字段
- spp_attr_calflora.csv：CSV格式，物种属性数据，包含坐标、土壤类型、物种名称、盖度、科属、生长习性等字段
- MVPGR_species_list.csv：CSV格式，物种名录数据
- all_predictors.tif：TIFF格式，所有预测因子的栅格数据
- SR_rast_masked.tif：TIFF格式，掩膜后的物种丰富度栅格数据
- 输出结果目录（Outputs/）：
- varImp_rank.csv、varImp_Grass.csv、varImp_SR.csv、varImp_Forb.csv：CSV格式，不同类群（总物种、禾本科、草本）的变量重要性数据
- ml_stats_Grass.csv、ml_stats_SR.csv、ml_stats_Forb.csv：CSV格式，不同类群的机器学习模型统计结果
- preds_Forb.csv：CSV格式，草本物种丰富度预测结果
适用场景
- 植物生态学研究：分析季节性池塘植物物种分布与水文因子的关联
- 遥感应用研究：验证无人机激光雷达在水文代理变量提取及物种预测中的应用价值
- 生态建模研究：复现或扩展基于水文变量的植物物种丰富度预测模型
- 生物多样性保护：为季节性池塘生态系统的保护规划提供数据支持
