Netflix电影内容成功因素分析数据集-2011至2021年-dogacelik
数据来源：互联网公开数据
标签：Netflix,电影,内容分析,数据科学,电影票房,内容策略,数据可视化,商业分析
数据概述：
本数据集用于分析Netflix电影内容成功的关键因素，旨在帮助Netflix制定有效的投资策略。数据集包含2011年至2021年间票房收入最高的1000部电影和票房收入最低的15部电影的数据。这些数据来源于IMDB，并通过SQL进行清理，包括去重、处理空值、删除无关列、提取和重命名字段等操作。
数据集字段包括：
- Position：电影排名
- Gross_Profit（仅限最高票房数据集）：电影的毛利润
- Title：电影名称
- IMDb_Rating：IMDB评分
- Runtime__mins_：电影时长（分钟）
- Year：上映年份
- Genres：电影类型
- Num_Votes：评分人数
- Release_Date：上映日期
数据用途概述：
该数据集适用于电影内容策略分析、投资决策制定、市场趋势研究等场景。分析人员可以利用此数据了解不同电影类型的票房表现，为Netflix选择高票房潜力的电影提供依据。此外，该数据集还可以用于电影制作团队的内容分析和市场定位，帮助他们更好地理解观众偏好，提高电影的成功率。对于Netflix高管团队而言，这些数据洞察有助于评估和优化内容投资策略，确保投资于最能吸引观众的电影。
