Netflix电影推荐系统数据集2023

Netflix电影推荐系统数据集2023 数据来源：互联网公开数据 标签：Netflix,电影,推荐系统,数据清洗,数据可视化,机器学习,内容推荐

数据概述： 本数据集包含了Netflix平台上电影的相关信息，涵盖电影名称、类型、导演、演员列表、上映年份、时长、描述等字段。通过使用Netflix的API获取数据，并进行了数据清洗、探索性数据分析（EDA）和可视化处理，为构建电影推荐系统奠定了基础。

数据用途概述： 该数据集适用于推荐系统开发、内容分析、用户偏好研究等多种场景。开发者可以利用清洗后的数据训练机器学习模型，为用户提供个性化电影推荐。数据分析人员可以通过可视化结果了解Netflix平台上电影的类型分布、流行趋势等信息。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者掌握推荐系统的基本原理和技术实现方法。

举例： 例如，用户可以通过本数据集分析不同类型的电影在Netflix上的受欢迎程度，了解哪些类型的电影更容易获得高评分和高播放量。这些信息可以用于优化推荐算法，从而提高推荐的准确性和用户满意度。