Netflix电影与电视剧评价数据集NetflixEJE3Dataset-ncifuentes15
数据来源：互联网公开数据
标签：Netflix， 电影， 电视剧， 用户评价， 数据集， 电影推荐， 评分分析， 数据挖掘
数据概述：该数据集包含来自Netflix的电影和电视剧评价数据，记录了用户对Netflix平台上各种内容的评分和评价。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2021年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的用户评价，包括不同地区和国家的用户反馈。
数据维度：数据集包括用户ID，内容ID，评分，评论文本，评分日期，内容类型（电影或电视剧），内容标题等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于Netflix的公开用户评价数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于电影推荐系统，用户行为分析和评分预测等领域的研究和应用，特别是在内容推荐和用户反馈分析等方面具有重要应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影推荐算法，用户行为分析，评分预测等学术研究，如用户喜好分析，内容推荐系统的评估等。
行业应用：可以为Netflix及其他流媒体平台提供数据支持，特别是在内容推荐，用户反馈处理和市场分析方面。
决策支持：支持内容推荐系统的优化，用户满意度提升及市场策略制定。
教育和培训：作为数据科学，机器学习及推荐系统课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解推荐系统算法和用户行为分析。
此数据集特别适合用于探索Netflix用户对电影和电视剧的评价规律与趋势，帮助用户实现更准确的内容推荐和用户满意度提升，促进流媒体平台的健康发展。
