Netflix电影与剧集数据集NetflixMoviesandSeriesDataset2018-priyagarg3341
数据来源：互联网公开数据
标签：流媒体，影视内容，数据集，数据分析，机器学习，娱乐行业，影视研究，内容推荐
数据概述： 该数据集包含来自Netflix平台的电影和剧集数据，记录了平台上发布的影视内容的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的Netflix用户可访问的影视内容。
数据维度：数据集包括影视作品的标题，类型，导演，演员，发行年份，评分，时长，国家，语言等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于Netflix平台的公开资料，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于影视内容分析，用户行为研究及机器学习等领域，特别是在影视推荐系统，内容分类和流行趋势分析等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于影视行业趋势分析，用户观影习惯研究以及影视内容分类等学术研究，如影视作品的流行度，观众偏好分析等。
行业应用：可以为影视制作公司，流媒体平台等提供数据支持，特别是在内容推荐，用户行为分析和市场趋势预测等方面。
决策支持：支持影视内容的选片，制作和推荐策略的制定，帮助平台优化内容库和用户体验。
教育和培训：作为影视研究，数据分析及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解影视数据分析及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索影视内容的流行趋势与观众偏好，帮助用户实现影视推荐，内容分类和流行趋势分析等目标，为影视行业的数据驱动的决策提供支持。
