Netflix节目观看数据分析数据集-soumyaeharidas
数据来源：互联网公开数据
标签：Netflix，流媒体，观看数据，用户行为分析，数据集，推荐系统，内容分析，数据分析
数据概述： 该数据集包含来自Netflix的节目观看数据，记录了用户在Netflix平台上的观看行为。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围未知，但包含了Netflix用户观看节目的历史记录。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的Netflix用户。
数据维度：数据集包括用户ID，节目名称，观看时长，观看日期，节目类型，观看设备，用户评分等信息。
数据格式：数据通常以CSV或JSON格式提供，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的Netflix用户行为数据，可能经过匿名化处理。该数据集适合用于用户行为分析，内容推荐系统研究等领域。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于用户行为分析，内容推荐系统研究，节目受欢迎程度分析等学术研究，如用户观看偏好分析，节目生命周期分析等。
行业应用：可以为Netflix等流媒体平台提供数据支持，特别是在用户个性化推荐，内容推荐，内容策划等方面。
决策支持：支持平台内容策略制定，用户体验优化和市场营销策略。
教育和培训：作为数据分析，机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为分析和推荐系统。
此数据集特别适合用于探索用户观看行为规律，帮助用户实现个性化推荐，优化内容策略等目标，提升用户体验和平台竞争力。
