Netflix流媒体影视内容分析数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：Netflix,流媒体,影视剧,电影,电视剧,内容分析,用户偏好,推荐系统
数据概述：
本数据集收录了Netflix平台上的影视剧信息，包含电影和电视剧两种类型。截至2021年中，Netflix拥有超过10000部电影或电视剧，全球订阅用户超过2.22亿。数据集包含了Netflix平台上所有影视剧的详细信息，如演员阵容、导演、评级、发行年份、时长等。
数据集的关键信息：
数据量：总共有8807条记录。
字段：共有12个字段。
字段说明：
show_id：每部影视剧的唯一标识符。
type：指示条目是电影还是电视剧。
title：影视剧的标题。
director：影视剧的导演。
cast：影视剧的演员阵容。
country：影视剧的制作国家或地区。
date_added：影视剧添加到Netflix的日期。
release_year：影视剧的发行年份。
rating：影视剧的评级。
duration：影视剧的时长。
listed_in：影视剧所属的类别或流派。
数据用途概述：
该数据集可用于多种分析目的，例如探索Netflix内容趋势、分析用户偏好、构建推荐系统等。 研究人员可以利用该数据分析不同国家和地区的影视剧偏好，或者研究不同类型影视剧的受欢迎程度。 此外，该数据集也适用于开发个性化推荐算法，从而提升用户体验。
