Netflix流媒体影视作品分析数据集NetflixStreamingTitlesAnalysis-shreeyarana
数据来源：互联网公开数据
标签：流媒体, 影视作品, 电影, 电视剧, Netflix, 内容分析, 娱乐, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自Netflix平台上的影视作品信息，记录了各类电影和电视剧的详细元数据。主要特征如下：
时间跨度：数据集涵盖了Netflix平台上的影视作品，时间范围从作品发布之初到数据集创建时间。
地理范围：数据集中影视作品的制作国家或地区多样，涵盖全球范围内的作品。
数据维度：数据集包含以下主要数据项：作品ID（show_id），作品类型（type，包括电影和电视剧），作品标题（title），导演（director），演员阵容（cast），制作国家/地区（country），添加日期（date_added），发布年份（release_year），评级（rating），时长（duration），类别（listed_in），以及作品简介（description）。
数据格式：CSV格式，文件名为netflix_titles.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Netflix平台，已进行结构化处理。
该数据集适合用于影视作品分析、推荐系统构建、内容趋势研究等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于影视内容分析、用户行为研究、市场趋势分析等方面的学术研究，例如分析不同国家/地区作品的受欢迎程度，探讨不同类型作品的特点等。
行业应用：可以为流媒体平台、影视制作公司提供数据支持，例如优化内容推荐算法、进行市场预测、辅助内容采购决策等。
决策支持：支持影视内容制作和发行的决策制定，帮助优化内容策略、提升用户满意度。
教育和培训：作为数据科学、机器学习、内容分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解流媒体数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索Netflix平台上的影视作品的特点，分析用户观看偏好，以及预测未来内容趋势，从而帮助优化内容策略，提升用户体验。
