Netflix流媒体影视作品数据集NetflixStreamingMoviesandTVShowsDataset-thymongosselink
数据来源：互联网公开数据
标签：流媒体, 影视作品, Netflix, 电影, 电视剧, 娱乐, 节目内容, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自Netflix流媒体平台发布的影视作品信息，记录了不同类型的电影和电视剧的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围主要依据作品的发布日期，从数据集的发布时间（未明确指出）回溯至最早的作品发布年份。
地理范围：数据涵盖Netflix在全球范围内提供的影视作品，包括不同国家和地区的电影和电视剧。
数据维度：数据集包括“show_id”（作品唯一标识）、“type”（作品类型，如电影或电视剧）、“title”（作品标题）、“director”（导演）、“cast”（演员）、“country”（制作国家）、“date_added”（添加到Netflix的日期）、“release_year”（发布年份）、“rating”（评级）、“duration”（时长）、“listed_in”（作品分类）、“description”（作品描述）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为netflix_titles.csv，便于数据分析和处理。
数据来源：数据来源于公开的Netflix影视作品信息，已进行结构化处理。
该数据集适合用于影视作品分析、内容推荐、市场趋势研究等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于娱乐产业、内容推荐系统等领域的研究，如作品类型分析、导演和演员影响力分析、内容推荐算法研究等。
行业应用：可以为流媒体平台、影视制作公司提供数据支持，尤其是在内容规划、用户行为分析、市场预测等方面。
决策支持：支持影视内容制作、发行和推广的决策制定，帮助优化内容策略和用户体验。
教育和培训：作为数据科学、市场营销、电影研究等相关课程的案例，帮助学生和研究人员了解影视作品数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索Netflix平台上的影视作品特征、用户偏好，以及不同国家和地区的内容差异，帮助用户实现优化内容推荐、分析市场趋势等目标。
