Netflix内容分析及推荐系统数据集-初级-2021年-shivadhin

Netflix内容分析及推荐系统数据集-初级-2021年-shivadhin 数据来源:互联网公开数据 标签:Netflix,内容分析,推荐系统,数据可视化,初学者,电影,电视剧,用户行为,数据分析

数据概述: 本数据集包含Netflix平台上的电影和电视剧内容信息,以及用户行为数据,适用于初级数据分析和可视化学习。数据集涵盖的内容包括各节目的基本信息(如名称、类型、发布年份、时长等)、用户观看记录和评分信息等。此外,数据集还包括通过内容分析生成的推荐系统数据,可用于构建简单的推荐模型。

数据用途概述: 该数据集适用于初级数据分析师和学习者,适用于内容分析、推荐系统构建、数据可视化和用户行为研究等多种场景。学习者可以利用此数据进行数据探索、可视化实践和推荐系统开发,提升数据分析和处理能力。此外,数据集也适合用于教学演示,帮助初学者快速掌握Netflix数据分析的基本方法和工具。

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数据与资源

附加信息

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版本 1.0
数据集大小 0.07 MiB
最后更新 2025年4月22日
创建于 2025年4月22日
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