Netflix平台影视作品内容分析数据集NetflixMovieandTVShowContentAnalysis-ridwanadejumo
数据来源：互联网公开数据
标签：Netflix, 影视作品, 内容分析, 流媒体, 电影, 电视剧, 数据挖掘, 娱乐
数据概述：
该数据集包含来自Netflix平台的海量影视作品信息，记录了Netflix上电影和电视剧的详细元数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围不明确，可视为截至数据采集时的平台内容快照。
地理范围：数据涵盖Netflix在全球范围内提供的影视作品，包括不同国家和地区的影视内容。
数据维度：数据集包括“show_id”（作品唯一标识）、“type”（作品类型，如电影或电视剧）、“title”（作品标题）、“director”（导演）、“cast”（演员阵容）、“country”（制作国家）、“date_added”（添加日期）、“release_year”（发行年份）、“rating”（评级）、“duration”（时长）、“listed_in”（作品分类标签）、“description”（剧情简介）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为netflix_titles.csv，方便数据分析和处理。数据来源于Netflix平台公开数据，已进行结构化处理。
该数据集适合用于流媒体内容分析、影视作品推荐、用户行为研究等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于影视内容分析、流媒体平台用户行为研究、电影市场趋势分析等学术研究，如内容推荐算法研究、影视作品分类研究等。
行业应用：可以为流媒体平台、影视制作公司、内容发行商等提供数据支持，特别是在内容规划、市场预测、用户画像分析等方面。
决策支持：支持内容平台的决策制定，例如优化内容推荐策略、调整内容采购计划、提升用户满意度等。
教育和培训：作为数据科学、机器学习、电影研究等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解影视作品数据分析。
此数据集特别适合用于探索Netflix平台影视作品的特征，分析不同国家和地区内容的差异，以及研究影视作品的受欢迎程度与各种因素之间的关系，从而帮助用户实现内容优化、用户增长等目标。
