Netflix平台影视作品数据分析数据集NetflixMovieandTVShowData-minhajulabedennaba
数据来源：互联网公开数据
标签：流媒体, 影视作品, 数据分析, 电影, 电视剧, 娱乐, 内容推荐, 市场调研
数据概述：
该数据集包含来自Netflix平台的海量影视作品信息，记录了不同类型的电影和电视剧的详细元数据。主要特征如下：
时间跨度：数据集涵盖了Netflix平台上的影视作品，从作品的发布年份（release_year）开始记录。
地理范围：数据主要涉及全球范围内的Netflix平台内容。
数据维度：数据集包含“show_id”（作品唯一标识）、“type”（作品类型，如电影或电视剧）、“title”（作品标题）、“director”（导演）、“cast”（演员阵容）、“country”（制作国家）、“date_added”（添加到Netflix的日期）、“release_year”（作品发行年份）、“rating”（评级）、“duration”（时长）、“listed_in”（作品分类）、“description”（作品描述）等多个维度。
数据格式：数据以CSV格式提供，文件名是netflix_titles.csv，方便进行数据分析和处理。
数据来源：数据来源于公开的互联网信息，经过整理，确保了数据的一致性和可用性。
该数据集适合用于流媒体内容分析、用户行为研究、内容推荐系统构建和市场趋势分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于娱乐行业、媒体研究等领域的学术研究，如作品特征分析、用户偏好研究、内容推荐算法优化等。
行业应用：可以为流媒体平台、影视制作公司、内容发行商提供数据支持，特别是在内容规划、市场预测、用户画像分析等方面。
决策支持：支持内容制作、采购决策、市场推广等方面的决策制定，帮助优化内容策略和提升用户体验。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、商业智能等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解流媒体行业和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索Netflix平台影视作品的特征，分析用户观看行为模式，并进行内容推荐策略的优化，从而帮助提升用户满意度和平台竞争力。
