Netflix热门影视排行榜分析数据集NetflixDailyTop10-noorunnishabegum1996
数据来源：互联网公开数据
标签：Netflix, 影视排行榜, 观看量分析, 媒体数据, 票房分析, 流媒体, 影视剧, 数据可视化
数据概述：
该数据集包含来自Netflix平台每日热门影视排行榜的数据，记录了不同影视作品在Netflix上的排名、观看时长、独家性等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2020年4月1日开始，具体结束时间未知。
地理范围：数据主要反映Netflix平台在全球范围内的热门影视作品表现。
数据维度：数据集包括“As of”（日期）、“Rank”（排名）、“Year to Date Rank”（年初至今排名）、“Last Week Rank”（上周排名）、“Title”（标题）、“Type”（类型）、“Netflix Exclusive”（Netflix独家）、“Netflix Release Date”（Netflix发布日期）、“Days In Top 10”（进入Top10的天数）、“Viewership Score”（观看量得分）等多个维度。
数据格式：CSV格式，文件名为netflix daily top 10.csv，方便数据分析和可视化。数据已进行初步的结构化处理，可以直接用于分析。
该数据集适合用于研究Netflix平台影视作品的表现、观众偏好以及市场趋势，也可用于数据建模、机器学习等技术应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于影视行业、流媒体平台研究，分析Netflix平台热门影视作品的排名变化、观看量与发布时间、独家性等因素之间的关系。
行业应用：可以为影视内容制作方、发行方、流媒体平台提供数据支持，用于内容规划、市场预测、用户行为分析等方面。
决策支持：支持Netflix平台的内容推荐、市场策略制定和用户体验优化。
教育和培训：作为数据分析、商业智能、市场营销等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解流媒体行业。
此数据集特别适合用于探索影视作品的受欢迎程度与各种因素（如类型、发布时间、独家性等）之间的关系，帮助用户实现优化内容策略、提升用户观看时长等目标。
