Netflix影视节目信息数据集NetflixMovieandTVShowInformation-sushilhurmade
数据来源：互联网公开数据
标签：Netflix, 影视节目, 电影, 电视剧, 节目类型, 流媒体, 娱乐, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自Netflix平台上的影视节目信息，记录了不同节目（电影和电视剧）的详细信息，包括节目类型、标题、导演、演员、国家、添加日期、发布年份、评级、时长、节目分类和描述等。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围涵盖了从已知最早的Netflix节目到数据采集时的节目信息，具体添加日期信息可追溯到2021年9月。
地理范围：数据覆盖了Netflix在全球范围内的节目内容，包括来自不同国家和地区的影视作品。
数据维度：数据集包括show_id（节目ID）、type（节目类型）、title（标题）、director（导演）、cast（演员）、country（国家）、date_added（添加日期）、release_year（发布年份）、rating（评级）、duration（时长）、listed_in（节目分类）和description（描述）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为netflix_titles.csv，方便数据的导入、分析和处理。
数据来源于Netflix平台，已进行结构化处理，便于分析和应用。
该数据集适合用于影视节目分析、推荐系统构建、市场趋势研究等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于娱乐产业、流媒体平台相关的学术研究，如节目内容分析、用户行为分析、节目推荐算法研究等。
行业应用：可以为内容提供商、流媒体平台提供数据支持，特别是在内容规划、市场预测、用户画像分析等方面。
决策支持：支持影视节目制作方和平台制定内容策略、优化节目发行计划、提升用户满意度。
教育和培训：作为数据科学、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解数据分析在娱乐产业中的应用。
此数据集特别适合用于探索Netflix平台节目内容的特征、用户偏好、节目发行规律，帮助用户实现优化内容推荐、提升用户体验等目标。
